Receta
Comparar dos eventos
«¿Vino más gente que la vez pasada?» parece una pregunta simple y tiene una respuesta con trampa. Esta receta la contesta bien: qué marcar antes, qué leer después, y qué cifras aguantan una comparación.
El paso 1 hay que hacerlo antes del evento, no después. Se puede crear un evento con fechas pasadas y la analítica se recorta bien, pero es la clase de cosa que nadie hace a tiempo. Si vas a comparar temporadas, marca el calendario completo de una vez.
Marcar el evento en el calendario
⚙️ Configuración → 🗓️ Eventos. Nombre, sede, inicio y fin. Dos campos opcionales que valen mucho después: temporada y fase.
El fin es estimado y se puede ajustar. Un evento que se dejó abierto arrastra horas de sala vacía y hunde todos los promedios — es la causa número uno de «los números no cuadran» cuando comparas.
Ponles nombres que se distingan solos. «Final de temporada» y «Apertura» comparan bien; dos eventos llamados «Partido» no comparan nada.
Sabes que quedó cuando el evento aparece en el selector de Insights, con su rango de horas.
Leer el primero, con el alcance fijo
En 📈 Insights, elige el evento en vez de un rango de fechas — recorta exactamente a la ventana que marcaste— y fija la sede y el SSID.
Anota qué filtros pusiste. Comparar el evento A «todos los sitios / todas las redes» contra el evento B «una sede» es el error más común, y produce una diferencia que parece un hallazgo de negocio y es un filtro mal puesto.
Sabes que quedó cuando el encabezado repite el alcance vigente. Debe decir lo mismo en los dos eventos, salvo el nombre.
Apuntar las cuatro cifras que sí comparan
| Cifra | Dónde | Qué te dice al comparar |
|---|---|---|
| Pico de conexiones | Insights | Cuánta gente hubo en el momento más lleno |
| Visitantes únicos | Presencia | Cuánta gente distinta. No es lo mismo que conexiones |
| Tasa de captura | Presencia | Qué proporción de los que pasaron se conectó. La mejor de las cuatro |
| Permanencia media | Presencia | Cuánto se quedaron. Cambia con el tipo de evento, no solo con la afluencia |
La tasa de captura es la que mejor compara, y por una razón concreta: es una proporción. Numerador y denominador se miden igual en los dos eventos, así que aunque el conteo crudo sea ruidoso, la proporción no lo es.
Sabes que quedó cuando tienes las cuatro cifras de los dos eventos, con los mismos filtros.
Comparar zonas y picos
Dos lecturas que explican una diferencia que las cifras solo enseñan:
- El mapa de flujo, en Presencia. Si un evento concentró todo en una zona y el otro repartió, eso cambia dónde pones personal y dónde vale un patrocinio.
- Los picos del timeline, en Insights. Son clicables y descomponen ese momento. Un pico al inicio y otro en el intermedio no significan lo mismo.
Aquí es donde suele estar la respuesta útil. «Vino menos gente» no acciona nada; «vino la misma gente pero se quedó en la planta baja» sí.
Sabes que quedó cuando puedes decir en una frase qué fue distinto, no solo cuánto.
Exportar
El botón Exportar CSV de Insights respeta los filtros que tengas puestos, así que fija el alcance antes de exportar. Un archivo por evento, con los mismos filtros, y ya tienes la comparación en una hoja de cálculo.
Sabes que quedó cuando los dos archivos tienen el mismo número de columnas y un rango de horas parecido. Si uno tiene el doble de filas, un evento se quedó abierto.
Las cifras que no comparan, y por qué
«Detecciones», de la pestaña Presencia, no es asistencia y no compara. Los teléfonos rotan su identificador de red para que no los sigan, así que uno puede aparecer como diez — y cuántas veces rote depende del clima de radiofrecuencia de esa noche, no de cuánta gente vino.
Dos eventos con la misma asistencia real pueden dar cifras de detecciones muy distintas. Si llevas ese número a un patrocinador y alguien lo audita, pierdes la cuenta.
La regla corta, que vale para toda la analítica de presencia: los niveles mienten, las formas no. La tendencia de esa curva sí dice si hubo más o menos gente; el valor absoluto no. El detalle.
Si los dos eventos son de sedes distintas
Se puede, con una condición: que las dos sedes tengan declarado el mismo tipo de sitio. Es lo que hace que «ocupación de gradas» signifique lo mismo en las dos. Comparar una tienda contra un estadio da números que existen y no quieren decir nada.